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基于人工神经网络加注氨气对玉米产量的影响

作者:于珍珍,汪春,李海亮,孙海天,王宏轩,余兵兵 | 玉米产量氨气浓度bp神经网络预测模型

摘要:畜禽舍粪便中含有丰富的植物营养元素及有机质,是良好的有机肥源。畜禽粪便发酵后产生大量C、N、P、K、S和微量元素等养分资源,产生的气体主要以氨气(N H3)为主。为揭示通气时间、通气频率及氨气通气量对玉米产量的影响,试验设置通气时间、通气频率、氨气浓度三因素处理,利用空气压缩机将氨气通入管道。建立基于BP人工神经网络的玉米产量的预测模型,用于不同通气时间、通气频率及氨气浓度下的玉米产量预测。

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农业技术与装备

《农业技术与装备》(CN:14-1343/TH)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《农业技术与装备》杂志旨在提高我国现代化农业装备水平,促进农业工程技术与生物技术的协调发展及其各相关因素的优化结合,加强农业的物质技术基础,开展现代农业装备及相关技术的研究与交流,介绍推广使用先进实用的农艺和农机产品,交流国内外先进技术、先进装备,传授科技致富经验,传播科技知识,促进农业装备技术水平的提高。

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